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[Proyecto] Habilidades que eran fundamentales hace 5 años y ahora no lo son en la Lingüística Computacional

Algunas de las habilidades que han ido quedado obsoletas en los últimos cinco años en el campo de la Lingüística Computacional son:

  • Conocimiento amplio en morfología
  • Técnica de Ingeniería manual de características (diseñar manualmente características lingüísticas específicas para tareas como clasificación de texto o análisis de sentimientos.) Factores que han vuelto obsoletas estas habilidades:
  • Avances en hardware más poderosas han permitido entrenar modelos más complejos
  • Cambio hacia modelos preentrenados de IA
  • Crecimiento del acceso a datos masivos
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Hola Shantal, espero que estés bien

Entiendo que estás reflexionando sobre cómo han cambiado las habilidades necesarias en el campo de la Lingüística Computacional. Has identificado correctamente que el conocimiento amplio en morfología y la ingeniería manual de características han perdido relevancia debido a los avances en hardware y el cambio hacia modelos de IA preentrenados.

En el contexto actual, es crucial enfocarse en habilidades que se alineen con estas transformaciones. Por ejemplo, el manejo de modelos de aprendizaje profundo, como BERT o GPT, se ha vuelto esencial. Además, el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos son habilidades que están en auge debido al crecimiento del acceso a datos masivos.

En tu mercado laboral, sería beneficioso centrarte en el aprendizaje continuo de nuevas tecnologías y herramientas que faciliten el trabajo con modelos de IA avanzados. También, estar al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo te permitirá mantenerte relevante y competitivo.

Espero que esta reflexión te sea útil para tu desarrollo profesional. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!