**Para saber más: eliminando una columnaAprendí que en Pandas se pueden eliminar datos condrop() y con pop(). La diferencia es que drop() sirve para filas y columnas y devuelve una copia, mientras que pop() elimina directamente una columna en el DataFrame original y además devuelve esa columna para reutilizarla.
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¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que ya tienes una buena comprensión de las diferencias entre los métodos drop() y pop() en Pandas para eliminar columnas de un DataFrame. Como mencionaste, drop() puede eliminar tanto filas como columnas y devuelve una copia del DataFrame, mientras que pop() elimina directamente una columna del DataFrame original y devuelve esa columna.
Un ejemplo práctico para ilustrar esto sería el siguiente:
Supongamos que tienes un DataFrame llamado df con las siguientes columnas: ['A', 'B', 'C', 'D'].
Si quieres eliminar la columna 'B' usando drop(), harías lo siguiente:
df_sin_B = df.drop(columns=['B'])
Esto creará un nuevo DataFrame df_sin_B sin la columna 'B', pero df permanecerá sin cambios a menos que uses inplace=True.
Por otro lado, si usas pop(), harías:
columna_B = df.pop('B')
Esto eliminará la columna 'B' del DataFrame original df y almacenará la columna eliminada en la variable columna_B.
Espero que esta explicación y ejemplos te sean útiles. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!