En esta clase aprendí que las expresiones regulares permiten buscar patrones dentro de cadenas de texto, más allá de coincidencias exactas. Con caracteres especiales como . (cualquier carácter), * (repeticiones), \d (dígitos) o \w (caracteres alfanuméricos), podemos validar y filtrar información de forma flexible. Además, descubrí que en Pandas el método replace() acepta regex con el parámetro regex=True, lo que facilita limpiar y transformar datos de manera eficiente.
Hola , espero que esté bien.
Me alegra que hayas disfrutado del curso, espero que los próximos sean de igual provecho.
Si tienes alguna pregunta sobre el contenido de los cursos, estaremos aquí para ayudarte.
Te recomiendo que puedes interactuar con el resto de nuestros compañero por nuestro Discord.
En virtud de que en Discord el alcance es mayor, la interacción es inmediata y llega a más compañeros y el foro solo quedaría para esclarecer cualquier duda que puedas tener sobre el contenido de los cursos
De esa manera si tienes algún comentario, opinión, recomendación o algún consejo sea por el Discord, con certeza por ahí llegará a más personas