Meta SMART:
S (Específica): Aprender a programar en Python para mejorar mis habilidades en análisis de datos y automatización de tareas, con el fin de aplicar estos conocimientos en proyectos personales y en mi trabajo.
M (Medible): Completar 3 cursos de Python (uno por mes) y desarrollar al menos 3 proyectos prácticos de análisis de datos durante 3 meses, evaluando el progreso con la creación de scripts funcionales y análisis de datasets.
A (Alcanzable): Establecer una rutina de estudio diaria de 1-2 horas, aprovechando recursos en línea como tutoriales y ejercicios prácticos para aprender de manera efectiva.
R (Relevante): Este objetivo es relevante porque me permitirá mejorar mi desempeño laboral, incrementar mi eficiencia mediante automatización y abrir nuevas oportunidades en el campo de la ciencia de datos.
T (Tiempo): Completar el aprendizaje de Python y estar listo para aplicar lo aprendido en proyectos reales en 3 meses, logrando una competencia básica en programación para entonces.
