Lectura de los datos

Hola Estudiante, espero que estés bien

¡Qué bueno que hayas encontrado útil la clase sobre cómo analizar datos de emisiones de gases de efecto invernadero con Pandas! Parece que estás entendiendo bien el flujo de trabajo, desde la descarga de datos hasta su inspección en Google Colab.

Has mencionado la importancia de preparar y explorar los datos antes de analizarlos, lo cual es fundamental en cualquier proyecto de ciencia de datos. Al usar métodos como .head() y .info(), puedes obtener una visión general de la estructura de tus datos, identificar valores nulos y entender el tipo de datos con los que estás trabajando.

Como ejemplo práctico, podrías intentar usar el método .describe() en tu DataFrame. Esto te proporcionará estadísticas resumidas de tus datos numéricos, como la media, la desviación estándar, los valores mínimo y máximo, entre otros. Esto puede darte una idea más clara sobre la distribución de tus datos.

Espero que sigas disfrutando del curso y que esta experiencia te ayude a desarrollar más habilidades en el análisis de datos. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!