El usuario hace una búsqueda específica y filtra por costo de producto, se almacena esta búsqueda y se contrasta con su historial de búsquedas anteriores. Con la información se tomana acciones de sugerencias para el usuario, con esto se hace un feedback para saber si la información fue relaante o no para le usuario y así ir haciendo una memoria a las recomendaciones presnetadas.
Hola, Yeferson! ¿Cómo vas?
Gracias por compartir tus reflexiones y aprendizajes con la comunidad Alura.
Me gustó tu explicación sobre cómo el sistema puede utilizar el historial de búsquedas para mejorar las recomendaciones. También es interesante que incluyeras el proceso de retroalimentación, ya que permite ajustar las sugerencias con el tiempo y ofrecer resultados más relevantes.
Sigue explorando estos conceptos, ya que son muy utilizados en sistemas inteligentes.
Cuenta con el apoyo del foro en tu viaje. Saludos y buenos estudios.
Cuenta con el apoyo de la comunidad Alura en tu camino. ¡Un abrazo y buenos estudios!