en el video el instructor coloca la siguiente linea:
print('acurracy con tree classifier, 10=[%.2f, %.2f]' % ((media-2*desviacion_estandar)*100, (media +2*desviacion_estandar)*100))
y es que me cuesta entender la primer parte del print, donde le resta a la media -2, es decir a que se refiere ese valor?
acurracy con tree classifier, 10=[58.98, 74.09]
¡Hola Christian!
En la línea de código que mencionas, el instructor está imprimiendo el intervalo de confianza del 95% para la precisión (accuracy) del modelo de árbol de decisión (tree classifier) con 10 iteraciones.
La fórmula para calcular el intervalo de confianza es:
media ± (valor crítico * desviación estándar)
Donde el valor crítico depende del nivel de confianza y el tamaño de la muestra. En este caso, el valor crítico es 2 (correspondiente al nivel de confianza del 95%) y la muestra es de tamaño 10.
Por lo tanto, la línea de código está calculando el intervalo de confianza para la precisión del modelo, restando y sumando 2 veces la desviación estándar a la media. El resultado es un intervalo que va desde 58.98% hasta 74.09%.
Espero haber aclarado tu duda. ¡Buenos estudios!