Resumen del curso
- Entiende los peligros del hold out
- Aplica técnicas de validación cruzada (cross validation)
- Utiliza la aleatoriedad a tu favor
- Entiende cuando usar diversas estrategias diferentes de validación cruzada
- KFold, StratifiedKFold, GroupKFold
- Trabaja en la previsión de nuevos grupos cuando no todos los datos son lecturas independientes entre si
- Utiliza un pipeline para entrenamiento e validación
Público Objetivo
Quienes ya conozcan machine learning y quieran comprar resultados de modelos entrenados.
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Última atualização
10/10/2022
