Prompt:
Estoy en un proyecto de un comercio de ventas donde tiene diferentes productos a su disposición, para ello se estableció un registro de los clientes y de las ventas realizadas a esos clientes, entonces se quiere realizar un análisis financiero, operativo y comercial a partir de las ventas generadas en el año 2022, esto a partir de la utilización de la herramienta de Power BI. Tenemos dos tablas la primera tabla es clientes que tiene las columnas: edad, evaluación de compra, ID cliente, ID compra, programa de cash back y sexo biológico y existe una relación de 1 a 1 con la segunda tabla que es ventas_2022 que tiene las columnas: Cantidad, categoría del producto, ciudad, fecha, horario, ID compra, método de pago, Precio unitario y Unidad. A partir de estos datos, te diga qué análisis se pueden hacer para que esta cadena de tiendas pueda aumentar sus ventas.
Respuesta:
Con los datos disponibles de clientes y ventas del año 2022, la empresa puede desarrollar un análisis integral en Power BI que le permita entender mejor su desempeño y tomar decisiones orientadas al crecimiento de las ventas. A partir de la relación entre ambas tablas, es posible calcular indicadores clave como ventas totales, ticket promedio y comportamiento de compra a lo largo del tiempo, lo que ayuda a identificar meses de mayor y menor actividad y a planificar estrategias comerciales más efectivas.
Desde el punto de vista financiero, el análisis de las ventas por categoría de producto, método de pago y ciudad permite detectar cuáles son las principales fuentes de ingresos y cuáles tienen mayor potencial de mejora. Evaluar el impacto del programa de cash back resulta especialmente importante, ya que permite comparar el comportamiento de los clientes que participan en el programa frente a los que no, identificando si este incentivo realmente aumenta el gasto promedio y la frecuencia de compra.
En el ámbito comercial, la segmentación de clientes según edad, sexo biológico, evaluación de compra y participación en el programa de fidelización facilita la creación de campañas más personalizadas. Este análisis permite identificar qué perfiles de clientes compran más, qué productos prefieren y cómo se relaciona su nivel de satisfacción con el volumen de ventas, ayudando a mejorar la experiencia del cliente y a fortalecer la lealtad hacia la marca.
Por último, el análisis operativo se enfoca en optimizar la eficiencia del negocio mediante el estudio de los horarios de mayor venta, la rotación de productos y el desempeño por unidad y categoría. Al identificar las franjas horarias con mayor demanda y los productos más vendidos, la empresa puede ajustar sus horarios de atención, la asignación de personal y la gestión de inventarios. En conjunto, estos análisis permiten transformar los datos en información accionable que contribuye directamente al aumento de las ventas y a una mejor toma de decisiones estratégicas.
