S:
Aprender los fundamentos de Data Science, incluyendo Python, estadística básica, visualización de datos y machine learning inicial, aplicándolo en al menos 2 proyectos prácticos.
M:
Completar 4 módulos principales (Python, estadística, visualización, machine learning) y desarrollar 2 proyectos de análisis de datos antes de la fecha objetivo.
A:
Dedicando 12 horas por semana, entre cursos, ejercicios y proyectos, puedo alcanzar una base sólida en 9 meses sin descuidar mis otras responsabilidades.
R::
Estas habilidades son necesarias para avanzar en mi carrera en análisis de datos, permitiéndome aplicar técnicas para resolver problemas reales en mi entorno laboral o proyectos personales.
T:
Tener completados los 2 proyectos y los módulos de estudio antes de abril de 2026 (en 9 meses a partir de ahora).
