Específica:
Actualizar mis conocimientos y adquirir habilidades clave en ciencia de datos, incluyendo análisis de datos, Python, visualización y fundamentos de machine learning.
Medible:
Terminar los cursos en tiempo y forma, cumpliendo con los contenidos, ejercicios y evaluaciones dentro de los plazos establecidos.
Alcanzable:
Dedicar alrededor de 20 horas de estudio por semana, distribuidas entre teoría, práctica y proyectos aplicados, sin afectar mis otras responsabilidades.
Relevante:
Esta meta está alineada con mis intereses profesionales y personales, ya que la ciencia de datos me apasiona y quiero aplicarla en mi trabajo y en proyectos personales.
Tiempo definido:
Alcanzar un nivel de competencia básica-intermedia en ciencia de datos en 6 meses, alrededor el 21 de enero de 2026.
