S = Específico. Aprender Python para análisis de datos, usando bibliotecas como Pandas, NumPy y Matplotlib, y aplicarlo en un proyecto de limpieza y visualización de datos.
M = Medible. Completar 3 proyectos de machine learning (regresión, clasificación y clustering) usando Scikit-learn, con datasets de Kaggle, en 2 meses aproximadamente.
A = Alcanzable. Tomar un curso de introducción a TensorFlow (ej. en Coursera) y implementar un modelo básico de redes neuronales para predicción en 6 semanas aproximadamente.
R = Relevante. Aprender SQL avanzado y optimización de consultas para manejar bases de datos grandes en proyectos de análisis empresarial
T = Tiempo definido. Publicar 2 proyectos completos de ciencia de datos (EDA + modelo predictivo) en GitHub y LinkedIn antes de terminar el año.
