Solucionado
S: Especialización en Data Science M: Acreditar los desafíos temáticos y de cada etapa = puntos de experiencia A: Programa excelente con instructoras e instructores de primer nivel, una comunidad grandiosa y una infinidad de recursos R: La publicación "The Economist" ha reconocido a los datos como "el recurso más valioso del mundo" T: Programa distribuido en 12 meses
¡Hola! Gracias por compartir tus metas en formato SMART. Veamos cómo podemos ajustarlas para que sean aún más efectivas:
S (Específico): Tu meta es especializarte en Data Science. Esto es un buen comienzo, pero podrías ser aún más específico. Por ejemplo, podrías definir qué aspectos de Data Science te interesan más, como el análisis de datos, machine learning o big data.
M (Medible): Has mencionado acreditar los desafíos temáticos y de cada etapa. Podrías agregar un número específico de desafíos que planeas completar o un puntaje objetivo que deseas alcanzar.
A (Alcanzable): Es genial que reconozcas los recursos y la comunidad que tienes a tu disposición. Asegúrate de que la meta sea realista considerando tu tiempo disponible y otros compromisos.
R (Relevante): Has citado a "The Economist" para resaltar la importancia de los datos, lo cual es una excelente manera de justificar por qué esta meta es relevante para ti. Asegúrate de que esta meta esté alineada con tus objetivos personales y profesionales a largo plazo.
T (Temporal): Has establecido un plazo de 12 meses, lo cual es un buen marco de tiempo. Podrías considerar dividir este tiempo en metas más pequeñas, como completar ciertos módulos o proyectos cada trimestre.
Espero que estas sugerencias te ayuden a refinar tus metas y te acerquen a tu especialización en Data Science. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!