Mis metas en formato SMART
S: Adquirir competencias sólidas en ciencia de datos e IA, dominando Python, machine learning (ML) y deep learning (DL) para construir modelos predictivos y resolver problemas reales.
M: Desarrollar 3 proyectos personales en el primer año y Publicar un portafolio en GitHub con código documentado y resultados demostrables.
A: Si
R: Aumentar mi empleabilidad en roles como Data Scientist o ML Engineer.
T: 6 meses
Que buena forma de expresar la meta Miguel.
En mi caso:
¿Por qué lo quiero aprender?
Crecimiento profesional que me abra puertas en proyectos que me permitan seguir creciendo, lo que denomino: Mi loop de crecimiento personal y profesional.
¿Dónde lo voy a utilizar?
En la industria de la construcción o donde vea oportunidades
¿Cuándo quiero estar listo?
Primer hito 6 meses.
Ahora en formato SMART:
S: Conocimiento sólido en modelado, manipulación y visualización de datos, conexión con la nube y uso práctico de machine learning.
M: Desarrollar los retos y actividades que me proporcionen en Alura+OracleOne más un proyecto personal donde pueda ir demostrando lo aprendido para subirlo a mi portafolio.
A: Si. Iteraré cuando sea necesario, reajustando la ruta para conseguir el objetivo.
R: Para mi es un diferenciador y es el enlace con mi carrera previa en arquitectura y construcción. Son el tipo de soluciones con las que me gustaría generar ingresos.
T: 6 meses a 1 año. Sé que lo puedo lograr durante el programa, ojalá antes.
Me gustó aterrizarlo de forma SMART.
Un segundo objetivo SMART:
S: Leer al menos 2 libros al año.
M: Leeré 20 minutos al día.
A: Si. Creo que si retomo el hábito podré leer más de 2.
R: Si. Porque tengo literatura pendiente en el rubro literario y en el de programación y de la ciencia de datos.
T: 1 año.