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Desafío: tu rol como profesional

  • La gestión de datos en hojas de cálculo tradicionales (como Excel avanzado) era crucial en muchos sectores. Hoy, con el auge de herramientas de análisis de datos más avanzadas (como Python, R o BI Tools), esta habilidad ha perdido protagonismo frente a la automatización y el análisis predictivo.
  1. Cambios en el mercado laboral en la tecnología y programación, el mercado está evolucionando hacia:
  • Inteligencia Artificial y Machine Learning: La demanda de conocimientos en estas áreas crece exponencialmente.
  • Desarrollo de Software Ágil y Colaborativo: El trabajo en equipo y la integración continua son esenciales.
  • Ciberseguridad: Con más datos y sistemas en línea, protegerlos es una prioridad.
  • Sostenibilidad Tecnológica: Optimizar recursos para reducir el impacto ambiental.
  1. Puntos clave de estudio ahora:
  • Aprender IA y automatización: Desde el desarrollo hasta la integración en procesos cotidianos.
  • Ciberseguridad: Conocimientos sobre prácticas de seguridad en redes y datos.
  • Soft Skills: Comunicación, adaptabilidad y trabajo en equipo siguen siendo clave en el entorno cambiante.
  • Aprendizaje constante: Mantenerse actualizado sobre tendencias tecnológicas como computación cuántica y Web3.
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¡Hola Alumno! Espero que estés muy bien.

Gracias por su aporte, es genial ver cómo avanzas con determinación.

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