Desafío: tu rol como profesional

Hace 5 años, la habilidad fundamental en el campo de la programación era tener un conocimiento profundo de los lenguajes de programación tradicionales como C, Java, Python, entre otros. Sin embargo, actualmente, el mercado laboral está cambiando rápidamente y las habilidades que antes eran consideradas fundamentales ahora pueden no serlo tanto.

Hoy en día, las habilidades en el desarrollo de software ágil, la nube, el DevOps, la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la automatización, el machine learning y la experiencia del usuario (UX) están ganando importancia. Por lo tanto, para tener éxito en el mercado laboral actual, es fundamental adquirir habilidades en estas áreas.

En cuanto a lo que debería ser un punto de estudio, creo que es importante estar actualizado en las nuevas tendencias y tecnologías emergentes en la industria. Aprender nuevos lenguajes de programación, frameworks y herramientas que sean relevantes en la actualidad puede ayudar a los desarrolladores a mantenerse al día en el mercado laboral y aumentar su empleabilidad. Además, enfocarse en habilidades blandas, como la capacidad de trabajar en equipo, la resolución de problemas y la comunicación efectiva, también es importante en la programación, ya que la mayoría de los proyectos de software implican trabajo en equipo y colaboración.

¿Qué habilidad era fundamental hace 5 años y ahora no lo es? El reclutamiento de las empresas va por profesionales con certificaciones y experiencia de 5 años. Además se buscaban profesionales con conocimientos de C y POO.

Recientemente los conocimientos de cloud son nociones básicas para los jóvenes profesionales e ingenieros seniors, además poco a poco las instituciones de educación superior públicas están fomentando desde las aulas el conocimiento de estas tecnologías. Muchas ya se están implementando en el sector privado y público.

¿qué está cambiando? ¿Qué debería de ser un punto de estudios ahora? En el mercado laboral local el cambio esta llegando con la migración de los servicios a la nube pública o privada, la virtualización o el uso de contenedores para un mejor despligue de aplicaciones, la automaticación de los test para aplicaciones y proximamente la inclusión de la IA y aplicaciones. Lenguajes de alto uso como Go, JavaScript, Python, MongoDB, MariaDB, testing software como Selenium, Appium , Katalon.