METAS CLARAS: Meta de Aprendizaje: Convertirme en un experto en programación y ciencia de datos para mi futuro trabajo como analista de datos. Conocimientos y Actitudes Necesarios: Dominar lenguajes de programación como Python y R, así como técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning.
PROCESO DE APRENDIZAJE: Rutina Semanal: Lunes a Viernes: 8:00 AM - 10:00 AM: Estudio y práctica de Python. 10:00 AM - 10:30 AM: Pausa y descanso. 10:30 AM - 12:30 PM: Estudio y práctica de R. 12:30 PM - 1:30 PM: Almuerzo y descanso. 1:30 PM - 3:30 PM: Realización de proyectos prácticos de análisis de datos. 3:30 PM - 4:00 PM: Pausa y descanso. 4:00 PM - 6:00 PM: Revisión de conceptos clave y resolución de problemas. Sábado: 9:00 AM - 12:00 PM: Participación en cursos en línea y tutoriales adicionales. 12:00 PM - 1:00 PM: Almuerzo y descanso. 1:00 PM - 3:00 PM: Sesión de estudio autodirigida para revisar áreas de debilidad. Domingo: Día libre para descansar y recargar energías.
HÁBITOS: Hábito a Crear: Programar una "hora dorada" en la mañana para estudiar y practicar de manera consistente. Disposición: Preparar mi espacio de estudio con todo lo necesario la noche anterior. Rutina: Seguir el mismo horario todos los días y establecer recordatorios para mantenerme enfocado. Recompensa: Al final de cada semana, recompensarme con un pequeño placer, como ver una película o salir a cenar con amigos.
PUNTOS DE ATENCIÓN: Eliminar Distracciones: Mantener mi teléfono en modo "no molestar" durante las horas de estudio y evitar abrir redes sociales o correos electrónicos innecesarios. Gestión del Tiempo: Utilizar técnicas de gestión del tiempo, como la técnica Pomodoro, para maximizar la productividad durante los períodos de estudio.
EJERCITA ADEMÁS DEL CEREBRO: Actividades Físicas a Mantener/Incluir: 3 veces por semana: Correr durante 30 minutos por la mañana. 2 veces por semana: Practicar yoga o realizar ejercicios de estiramiento para relajar el cuerpo y la mente.