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Desafío: pirámides de niveles

Hace unos años aprendí sobre machine learning aplicado a imagenes: Resultado: 50%, Aplicacion: 30%, Conocimiento: 60&, Satisfaccion: 100%, Dedicacion: 80%

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¡Hola Camila! Gracias por compartir tu desafío con nosotros. Por lo que entiendo, estás tratando de crear una pirámide de niveles para representar tu aprendizaje en machine learning aplicado a imágenes. Me parece una excelente idea para visualizar tu progreso y motivarte a seguir aprendiendo.

En cuanto a la pirámide que compartiste, parece que estás haciendo un buen trabajo. Sin embargo, me gustaría sugerirte que pienses en cómo definirías cada nivel de la pirámide para que sea más fácil de entender para otras personas.

Por ejemplo, podrías definir el nivel de "Resultado" como el nivel en el que puedes aplicar los conceptos básicos de machine learning a problemas simples de clasificación de imágenes. El nivel de "Aplicación" podría ser el siguiente paso, donde puedes aplicar técnicas más avanzadas de machine learning a problemas más complejos. El nivel de "Conocimiento" podría ser el nivel en el que tienes un conocimiento profundo de los conceptos y técnicas de machine learning aplicado a imágenes. Finalmente, el nivel de "Satisfacción" podría ser el nivel en el que te sientes completamente satisfecho con tu nivel de habilidad y conocimiento en este campo.

Espero que esto te ayude a definir mejor tu pirámide de niveles. ¡Sigue adelante con tu aprendizaje y no dudes en preguntar si necesitas ayuda en el futuro! ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!