¡Hola Estudiante, espero que estés bien!
Parece que estás trabajando con una matriz de aprendizaje para un curso de especialización en Data Science. La matriz muestra el progreso en diferentes áreas como resultado, aplicación, conocimiento, satisfacción y dedicación a lo largo de varias fechas.
Aquí tienes un resumen de lo que indica la matriz:
Resultado y Aplicación: Se centran en el desarrollo personal y la introducción a la programación. Se observa un incremento gradual en el porcentaje de desarrollo personal y programación a lo largo del tiempo.
Conocimiento: Muestra el progreso en términos de cursos completados. Comienza con un curso y avanza hasta nueve cursos para finales de febrero.
Satisfacción y Dedicación: Inicialmente, se centran en el desarrollo personal al 100%, y luego incluyen la introducción a la programación.
La matriz parece seguir la metodología SMART, que se refiere a ser Específico, Medible, Alcanzable, Relevante y con un Tiempo definido. Esto ayuda a estructurar y medir el progreso de manera efectiva.
Espero que esta información te sea útil para comprender mejor el desafío de la matriz de aprendizaje. ¡Bons estudios!