Prompt utilizado:
Actúa como un científico de datos especializado en visualización de datos energéticos usando Python y matplotlib.
Estoy trabajando con un DataFrame de pandas llamado resumen_mundial que contiene información mensual sobre el consumo mundial de energía eléctrica desde 1975 hasta 2024.
Objetivo de la visualización
Crea un gráfico de barras apiladas que permita realizar un análisis comparativo claro y visualmente informativo de la composición del consumo de energía eléctrica por fuente de energía durante el año 2024, expresado en cuatrillones de BTU.
Requisitos técnicos:
La figura debe tener un tamaño de 15 por 10.
El gráfico debe realizarse usando matplotlib (plt.bar).
El eje X debe mostrar los valores de la columna fecha del DataFrame resumen_mundial, que contiene fechas al final de cada mes entre 1975 y 2024.
La columna fecha está en formato string (AAAA-MM-DD); si es necesario, conviértela a datetime.
Utiliza exclusivamente los datos correspondientes al año 2024.
No modifiques directamente el DataFrame resumen_mundial; si es necesario, crea un nuevo DataFrame filtrado.
Barras a incluir (consumo):
Apila las barras en el siguiente orden:
consumo_total_de_combustibles_fosiles
consumo_total_de_energia_renovable
consumo_de_energia_nuclear
Define colores que representen adecuadamente cada fuente de energía (por ejemplo: marrón para fósiles, verde para renovables y un color frío para nuclear).
Elementos de la visualización:
Añade un título descriptivo que indique claramente que se trata del consumo de energía eléctrica mundial en 2024.
Incluye etiquetas en los ejes X e Y con unidades claras.
Agrega una leyenda legible que permita identificar fácilmente cada fuente de energía.
Ajusta la visualización para que las fechas del eje X sean claras y fáciles de leer.
Devuelve únicamente el código en Python, bien estructurado y comentado, listo para ejecutarse en un notebook.
Resultado del Prompt:
