¡Excelente pregunta! Mi próximo gran desafío de aprendizaje, y uno que me entusiasma muchísimo, es dominar el análisis de datos clínicos con Python para poder tomar decisiones informadas en mi entorno de enfermería. Sé que es un monstruo gigante, pero aplicando lo que vimos en clase, voy a desmenuzarlo en pequeños bloques.
Así es como planeo romperlo y organizar mi proceso:
- Mi gran habilidad a adquirir es "Análisis de Datos Clínicos con Python". Esto es una "pasta boloñesa" gigante.
- Macro-Bloques (los ingredientes principales):
- Fundamentos de Python (el "corte de tomate").
- Manipulación de Datos con Pandas (la "cebolla y carne").
- Visualización de Datos Clínicos (la "salsa").
- Estadística Aplicada a la Salud con Python (el "sazón final").
Micro-Bloques (los pasos de la receta):
Me enfocaré en el primer macro-bloque: "Fundamentos de Python".
- Bloque 1: Variables y tipos de datos. (Concepto: ¿Qué son y cómo funcionan?)
- Bloque 2: Operadores y expresiones. (Concepto: ¿Cómo interactúan?)
- Bloque 3: Estructuras de control (if/else, loops). (Concepto: ¿Cómo tomar decisiones en el código y repetir tareas?)
- Bloque 4: Funciones básicas. (Concepto: ¿Cómo organizar mi código?)
- Bloque 5: Manejo de errores simples. (Concepto: ¿Cómo lidiar con lo inesperado?)
