Quiero convertirme en científica de datos, y sé que es un desafío grande, así que estoy organizando mi aprendizaje en pequeñas partes para hacerlo más manejable.
Lo primero que estoy haciendo es enfocarme en programación con Python, aprendiendo lo básico antes de pasar a temas más avanzados como manipulación de datos con Pandas y SQL. También sé que las matemáticas y estadísticas son clave, así que estoy repasando probabilidad y álgebra poco a poco.
Para no abrumarme, estoy dividiendo mi aprendizaje en bloques pequeños. Por ejemplo, en lugar de tratar de entender machine learning de golpe, primero aprendo sobre modelos simples y cómo funcionan, luego paso a temas más complejos como deep learning. Además, estoy buscando diferentes fuentes de aprendizaje, como cursos en línea, libros y proyectos prácticos, para reforzar lo que estudio.
Sé que aprender esto toma tiempo, pero siguiendo este enfoque, siento que cada paso me acerca más a mi meta.
