Mi próximo desafío de aprendizaje es profundizar en Microsoft Power BI y obtener el certificado Power BI Data Analyst Associate. Aquí te muestro cómo dividiré este objetivo en pequeños bloques para organizar mi proceso de aprendizaje:
Bloques de aprendizaje para Power BI
- Fundamentos de Power BI
- Bloque 1.1: ¿Qué es Power BI? Comprender su propósito y cómo se utiliza en análisis de datos.
- Bloque 1.2: Interfaz de usuario de Power BI: exploración de menús, paneles y herramientas principales.
- Bloque 1.3: Importación de datos: conectar con diferentes fuentes (Excel, SQL, etc.).
- Preparación de datos
- Bloque 2.1: Limpieza y transformación de datos con Power Query.
- Bloque 2.2: Comprender el modelo de datos: relaciones, tablas y cardinalidad.
- Bloque 2.3: Creación de columnas calculadas y medidas en DAX.
- Visualización de datos
- Bloque 3.1: Uso de gráficos básicos (barras, líneas, tablas) y avanzados (mapas, KPI).
- Bloque 3.2: Diseño y personalización de paneles interactivos.
- Bloque 3.3: Creación de segmentaciones de datos y jerarquías.
- Análisis avanzado
- Bloque 4.1: Introducción a DAX: funciones comunes (SUM, CALCULATE, etc.).
- Bloque 4.2: Análisis de tiempo y tendencias con DAX.
- Bloque 4.3: Optimización de modelos para rendimiento.
- Publicación y colaboración
- Bloque 5.1: Publicar informes en Power BI Service.
- Bloque 5.2: Configuración de permisos y roles de usuario.
- Bloque 5.3: Automatización de actualizaciones y alertas.
- Preparación para el examen
- Bloque 6.1: Repaso de temas clave en el temario oficial.
- Bloque 6.2: Práctica con exámenes simulados.
- Bloque 6.3: Identificación de debilidades y revisión intensiva.
Plan de acción
Organización:
- Crearé un cronograma semanal donde cada semana esté dedicada a 1 o 2 bloques específicos.
Recursos:
- Cursos en línea (por ejemplo, Microsoft Learn y LinkedIn Learning).
- Videos de YouTube sobre temas específicos.
- Documentación oficial y blogs de expertos.
Práctica activa:
- Crearé informes y paneles propios para aplicar cada concepto aprendido.
- Buscaré datasets en Kaggle o repositorios abiertos para experimentar.
Evaluación:
- Realizaré ejercicios prácticos al final de cada bloque.
- Practicaré explicando conceptos a otras personas o escribiendo un blog sobre lo aprendido
