¡Hola, Fernando, espero que estés bien!
Me encanta ver que estás planeando mejorar tus habilidades en análisis de datos avanzados. Tu enfoque de dividir el proceso en bloques es muy inteligente y te ayudará a mantener el rumbo durante tu desafío de aprendizaje.
Para la semana 1, cuando te familiarices con las herramientas y funciones básicas del software, te recomendaría comenzar con la carga de datos simples y luego pasar a la limpieza de los mismos. Por ejemplo, podrías practicar cargando un archivo CSV con datos de ventas y luego aplicar técnicas de limpieza para manejar valores nulos o duplicados.
En la semana 2, al practicar análisis descriptivos y visualización de resultados, podrías trabajar con un conjunto de datos que te interese, como datos climáticos o datos de redes sociales. Podrías generar gráficos para visualizar tendencias o tablas para resumir la información.
Para la semana 3, cuando te adentres en las técnicas avanzadas como la regresión múltiple y el análisis multivariado, podrías buscar conjuntos de datos más complejos y desafiantes para aplicar estas técnicas. Por ejemplo, podrías explorar un conjunto de datos económicos y buscar relaciones entre múltiples variables.
Finalmente, en la semana 4, al trabajar en tu proyecto final, podrías integrar todo lo aprendido en un proyecto práctico. Por ejemplo, podrías trabajar en un análisis de mercado para una empresa ficticia, aplicando todas las técnicas aprendidas y generando informes detallados.
¡Espero que estos ejemplos te ayuden a planificar tu desafío de aprendizaje! ¡Mucho éxito y no dudes en compartir tu progreso en LinkedIn mencionando al perfil de Alura Latam!
Espero haber ayudado y ¡buenos estudios!
