3 - Crea una función que reciba una lista como parámetro y convierta todos los valores de la lista a flotantes. La función debe incluir un manejo de error indicando el tipo de error generado y devolver la lista si no ha ocurrido ningún error. Por último, debe tener la cláusula finally para imprimir el texto: 'Fin de la ejecución de la función'.
4 - Crea una función que reciba dos listas como parámetros y agrupe los elementos uno a uno de las listas, formando una lista de tuplas de 3 elementos. El primer y segundo elemento de la tupla son los valores en la posición i de las listas y el tercer elemento es la suma de los valores en la posición i de las listas.
La función debe incluir un manejo de error indicando el tipo de error generado y devolver como resultado la lista de tuplas. Si las listas enviadas como parámetro tienen tamaños diferentes, la función debe devolver un IndexError con la frase: 'La cantidad de elementos en cada lista es diferente.'.
5 - Como desafío, se te ha asignado la tarea de desarrollar un código que contabiliza las puntuaciones de estudiantes de una institución educativa de acuerdo con sus respuestas en una prueba. Este código debe ser probado para un ejemplo de 3 estudiantes con una lista de listas en la que cada lista tiene las respuestas de 5 preguntas objetivas de cada estudiante. Cada pregunta vale un punto y las alternativas posibles son A, B, C o D.
Si alguna alternativa en una de las pruebas no está entre las alternativas posibles, debes lanzar un ValueError con el mensaje "La alternativa [alternativa] no es una opción de alternativa válida". El cálculo de las 3 notas solo se realizará mediante las entradas con las alternativas A, B, C o D en todas las pruebas. Si no se lanza la excepción, se mostrará una lista con las notas en cada prueba.
6 - Estás trabajando con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y, en esta ocasión, tu líder te pidió que crees un fragmento de código que reciba una lista con las palabras separadas de una frase generada por ChatGPT.
Necesitas crear una función que evalúe cada palabra de este texto y verifique si el tratamiento para quitar los símbolos de puntuación (',', '.', '!' y '?') se realizó. De lo contrario, se lanzará una excepción del tipo ValueError señalando el primer caso en que se detectó el uso de una puntuación a través de la frase "El texto presenta puntuaciones en la palabra "[palabra]"". Esta solicitud se centra en el análisis del patrón de frases generadas por la inteligencia artificial.
Datos para probar el código:
Lista tratada:
lista_tratada = ['Python', 'es', 'un', 'lenguaje', 'de', 'programación', 'poderoso', 'versátil', 'y', 'fácil', 'de', 'aprender', 'utilizado', 'en', 'diversos', 'campos', 'desde', 'análisis', 'de', 'datos', 'hasta', 'inteligencia', 'artificial']
Lista no tratada:
lista_no_tratada = ['Python', 'es', 'un', 'lenguaje', 'de', 'programación', 'poderoso,', 'versátil', 'y', 'fácil,', 'de', 'aprender', 'utilizado', 'en', 'diversos', 'campos,', 'desde', 'análisis', 'de', 'datos', 'hasta', 'inteligencia', 'artificial!']
