Específico: Desarrollar un modelo de aprendizaje automático que pueda predecir el comportamiento de los clientes con un 95% de precisión en un plazo de seis meses. Medible: Reducir el tiempo de carga de los datos de 10 segundos a 5 segundos en un plazo de tres meses. Alcanzable: Mejorar la calidad de los datos de entrenamiento en un 20% en un plazo de un año. Realista: Desarrollar un algoritmo de aprendizaje automático que pueda identificar el fraude en las transacciones bancarias con una precisión del 99% en un plazo de un año. Limitado en el tiempo: Implementar un sistema de análisis de datos que permita a los gerentes tomar decisiones más informadas en un plazo de seis meses.
