En la clase se recomienda el Automatizando la formulación de prompts con el marcador $P (aunque puede usarse cualquier otro)
La estructura de promt sugerida (adjunta al final del comentario), aunque es muy práctica, limita ChatGPT en la estructuración de los prompts a un formato y propósito específico.
Yo utilizo ChatGPT para generar ideas de contenido, revisar documentos, generar perfiles psicográficos para clientes potenciales, analizar documentos, generar imágenes, construir Briefs y Outlines de proyectos...etc.
En mi caso, definir una estructura no me es beneficioso por la diversidad de tareas que llevo a cabo.
Quisiera saber si alguien a creado otros marcadores o mecanismos, en caso de que su uso de Chat GPT sea multidiciplinario.
Estructura de Promt propuesto en clase
Contexto y rol: definir el rol y el marco de la situación.
Tarea: la acción específica a realizar.
Especificaciones: detalles concretos sobre el resultado esperado; características, requisitos, lineamientos y restricciones.
Criterios de calidad: reglas para asegurar un buen resultado, coherente y sin jerga innecesaria.
Preferencias de estilo: evitar verbosidad o “relleno” y responder de forma directa, yendo al punto.
Formato de respuesta: por ejemplo, en modo lista o en modo Markdown (marcado), según el formato deseado.
Verificación y validación: los modelos más recientes (especialmente Claude, ChatGPT y Gemini) ya validan internamente fuentes y consistencia, como mencionamos en videos anteriores; no obstante, mantenemos esta verificación en nuestro prompt.
Revisión antes de entregar: revisar hechos, consistencia y tono; detectar información redundante y depurarla antes de responder.
Solicitud de información faltante: si falta información indispensable para completar el prompt, solicitarla a la persona usuaria.
Fuentes: cuando la información se obtenga en Internet, incluir el link (enlace) a la fuente para facilitar la verificación de relevancia y veracidad.
