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Casos de uso y limitaciones | Práctica 3

Buenos días, al culminar con la temática 3 he aprendido sobre los casos de uso de la IA, de como esta alucina cuado se le da la opción de buscar nuestras preguntas o necesidades en toda la web y al no hayar la respuesta correcta o al encontrar demasiada información al respecto, aprendí sobre el tema de la tokenización, y como si le damos a la IA información referente al tema que necesitamos con documentos propios o de terceros ya especificados, de esta manera podemos darle límites, preservar información y evitar que se extralimite en las respuestas.

Así mismo conocí dos ayudas inmensas, con las cuales realice mi práctica (Notebook LM y Google AI Studio)

En mi práctica utilice un documento de una empresa de ascensores para extraer alguna información y de solo una pregunta realizada sobre este tema (atrapamietno de personas en un ascensor) Notebook LM sacó lo requerido del documento e incluso me elaboró un protocolo de acción rápida para tener en las porterías.

Google AI Studio en principio le solicite la creación de una imagen referente al mismo documento, y lo que me creo fue una especie de programa interactivo con menú, botones, navegación etc.

Aquí comparto el enlace por si desean visualizarlo

https://ai.studio/apps/947e6fcc-676b-4103-9ad3-2624a5f68556

Y en este otro un resumen de lo arrojado en el Notebook LM

https://1drv.ms/w/c/73e6c3ae11e5094b/IQDm9PxJ2LJNQKASUoCZ7KivASlU7haJriukE3K0Xhedt7A?e=yM81gB

Calurosos saludos desde Medellín - Colombia

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¡Hola Estiwar!

¡Qué interesante tu experiencia con la práctica 3 del curso! Has explorado de manera muy creativa las herramientas de IA, como Notebook LM y Google AI Studio, para abordar problemas específicos. Es fascinante ver cómo la IA puede ayudar a extraer información relevante de documentos y hasta generar protocolos de acción rápida, como en el caso del atrapamiento de personas en un ascensor.

Además, tu experiencia con Google AI Studio y la creación de un programa interactivo muestra el potencial de la IA para desarrollar soluciones más allá de lo esperado, como imágenes o interfaces interactivas.

Recuerda siempre tener en cuenta las limitaciones y la importancia de proporcionar información clara y específica a la IA para obtener resultados más precisos y útiles. Tu enfoque en la tokenización y en establecer límites es crucial para maximizar el beneficio de estas tecnologías.

Espero que sigas disfrutando del curso y descubriendo más aplicaciones prácticas de la IA. ¡Gracias por compartir tus enlaces y experiencias!

Espero haber ayudado y buenos estudios!