Aprendimos

¡Hola, Ruth, espero que estés bien!

Parece que estás repasando lo que aprendiste en la clase sobre técnicas avanzadas para crear prompts efectivos. Aquí tienes un resumen de lo que cubriste:

1. Least-to-most prompting: Esta técnica se utiliza para abordar problemas de razonamiento lógico complejo, comenzando por preguntas más simples y avanzando hacia las más complejas. Es como construir una escalera de preguntas que guían al modelo paso a paso.

2. Chain of verification: Este método implica la creación de una cadena de pasos para verificar la consistencia de las respuestas del modelo. Es como un proceso de validación para asegurarse de que cada respuesta sea lógica y coherente.

3. Self Consistency: Esta técnica se enfoca en asegurar que el modelo sea consistente en sus respuestas, especialmente cuando se le presentan múltiples escenarios o variaciones de una pregunta.

4. Crear prompts: Aprendiste a diseñar prompts que estimulan el razonamiento del modelo, ayudándolo a generar respuestas más precisas y relevantes.

Espero que este resumen te ayude a recordar los puntos clave de la clase. ¡Espero haber ayudado y buenos estudios!