A lo largo de este ejercicio con el perfil de Analista de Datos de Retroalimentación de Clientes, realizamos los siguientes pasos clave:
Generación del Dataset Base (calificaciones_health.csv):
Creamos un archivo CSV sintético con 500 registros de retroalimentación en la industria de salud/bienestar.
Incluimos columnas de fecha (2023 a 2025), plataformas (Facebook, Twitter, Instagram, Trustpilot, Google Reviews), productos (Smartwatch Health, Monitor de Presión, Termómetro Infrarrojo, etc.), categorías y puntuación (1 a 5 estrellas).
Análisis General e Integración de Métricas:
Conteo Total: Se verificaron 500 registros.
Distribución Temporal: Seguimiento mensual uniforme de enero de 2023 a octubre de 2025.
Promedio Global: Se obtuvo una puntuación general de 3.55 / 5.00.
Promedios Segmentados: Se tabularon y graficaron los promedios por plataforma, producto, categoría y año.
Análisis Profundo de Variable Específica (Monitor de Presión):
Se calcularon las estadísticas descriptivas para los 97 registros del producto: Media (3.57), Mediana (4.00) y Desviación Estándar (1.20).
Se analizó la distribución de frecuencias (6.19% de 1 estrella hasta 35.05% de 4 estrellas) y se identificaron patrones de aceptación e incidencias secundarias. https://drive.google.com/file/d/1f1sIsSVcEz4VGugzb4KI7l7mEOVXGpO1/view?usp=sharing https://drive.google.com/file/d/1K9rwMswUcSb52O1t3Rx4oL-viPQJigAz/view?usp=sharing
