Para practicar los métodos aprendidos a lo largo de esta lección y aprender nuevos, realizaremos algunos análisis utilizando un archivo CSV diferente: alumnos.csv.
Importa el archivo alumnos.csv y almacena su contenido en un DataFrame de Pandas.
Visualiza las primeras 7 filas del DataFrame y las últimas 5.
Verifica la cantidad de filas y columnas en este DataFrame.
Explora las columnas del DataFrame y analiza los tipos de datos presentes en cada columna.
#Importa el archivo alumnos.csv y almacena su contenido en un DataFrame de Pandas.
import pandas as pd
url = 'https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv'
pd.read_csv(url)
alumnos_datos= pd.read_csv(url)
alumnos_datos
#Visualiza las primeras 7 filas del DataFrame y las últimas 5.
alumnos_datos.head(7)
alumnos_datos.tail(5)
#Verifica la cantidad de filas y columnas en este DataFrame.
alumnos_datos.shape
#18 filas y 4 columnas (18, 4)
#Explora las columnas del DataFrame y analiza los tipos de datos presentes en cada columna.
alumnos_datos.info()
muy bueno ejercició me gusto demasiado :)
