import pandas as pd
url = "https://gist.githubusercontent.com/ahcamachod/807a2c1cf6c19108b2b701ea1791ab45/raw/fb84f8b2d8917a89de26679eccdbc8f9c1d2e933/alumnos.csv"
#almacenando el contenido de la url
datos=pd.read_csv(url)
#visualizando los primeros 7 elementos y los últimos 5
siete_elementos=datos.head(7)
print(siete_elementos)
cinco_elementos=datos.tail(5)
print(cinco_elementos)
#verificando la cantidad de filas y columnas:
filas_columnas=datos.shape
print(filas_columnas)
#visualizando y analizando las columnas
columnas=datos.columns
print(columnas)
#tipos de datos presentes en cada columna
info=datos.info()
print(info)
#correspondiente a eso, observamos datos tipo object, int64 y float 64
#usando la función describe:
print(datos.describe().round(3))
