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Formación
¡Con certificado!

Python para análisis de datos - Bootcamp DS3

Aprende Python enfocado en Ciencia de Datos y conoce las herramientas necesarias para trabajar con Análisis de Datos

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Esta formación es parte de la escuela Data Science
58h

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Python para Data Science

Con el avance de la tecnología, la cantidad de datos disponibles tuvo una explosión exponencial. Es así que el área de Ciencia de Datos ganó relevancia para auxiliar empresas y profesionales que necesitan realizar análisis avanzados para tomar mejores decisiones. En la actualidad la principal herramienta utilizada por científicos de datos en todo el mundo es el lenguaje Python, con su simplicidad, versatilidad y crecimiento en diversos segmentos, Python se ha consolidado como una de los principales lenguajes de programación en la actualidad.

- ¿Por qué aprender Python?

El lenguaje Python está entre los 5 lenguajes más populares en el mundo, según una encuesta de RedMonk. Esa popularidad se debe principalmente por su característica de exigir pocas líneas de código y permitir una lectura fácil. También es importante destacar su hegemonía cuando el asunto se trata de Ciencia de Datos. En el diverso y extenso mundo de datos , Python se destaca en diversos frentes como ser: análisis de datos, computación gráfica, procesamiento de Big Data, computación científica y en las técnicas de Machine Learning y consecuentemente en Deep Learning.

- ¿Qué es lo que vas aprender en esta formación?

En esta formación vas a aprender de una forma práctica y didáctica la versión 3 de Python y lo principal con un enfoque total en Ciencia de Datos. Si tienes poco o nada de conocimiento en programación, no hay problema, preparamos cursos para aquellos que están dando sus primeros pasos con el lenguaje. Vas a conocer las principales bibliotecas para el área de ciencia de datos como ser: Pandas, Matplotlib, Seaborn y tener contacto con diversas frentes del área de ciencia de datos.

Si tu deseo es trabajar con datos y volverte un científico de datos, esta formación es tu primer paso para prepararte para otros tópicos más avanzados de la profesión.

¿Qué dices?, ¿Vamos juntos?.

De quien vas a aprender

Paso a paso

  1. 1

    Únete a nuestra comunidad exclusiva del BC en Discord

    El Discord es una herramienta interactiva asi como WhatsApp o Telegram y muy utilizada por las empresas de tecnología.

    Es obligatório que entres en nuestro servidor de Discord, pues es dónde tendrás la información más actualizada sobre las fechas del bootcamp, además es dónde tendrás contacto con los otros estudiantes, para que puedan estudiar juntos, hacer nuevos amigos, probar tus códigos y ayudarse mutuamente.

    Si todavía no tienes una cuenta de Discord, tendrás que crear una en la pagina www.discord.com o bajar la app en tu celular.

    Después de que tengas tu cuenta de Discord creada, haz click en la invitación para entrar a nuestro servidor =====> INVITACIÓN DISCORD BOOTCAMP DATA SCIENCE

    Lee toda la información del canal "Empieza aqui" y de los demás canales y lo más importante: ¡Disfruta de este camino de aprendizaje!

  2. 2

    Formulario de Diagnostico

    Es esencial que comprendamos tu nivel actual de conocimientos y expectativas de aprendizaje. Tómate unos minutos para completar el formulario de diagnóstico. Tus respuestas nos ayudarán a adaptar el contenido del curso para satisfacer mejor tus necesidades individuales.

    Haz clic aquí: =====> DIAGNOSTICO DE APRENDIZAJE

  3. 3

    Planificador de Estudios

    Para facilitar la gestión del tiempo durante este Bootcamp, proporcionamos un Planificador de estudios. Acceda aquí. =====> PLANIFICADOR DE ESTUDIOS

    Utilízalo como una valiosa herramienta para organizar tus actividades y optimizar tu aprendizaje a lo largo del curso.

  4. 4

    Pandas para Ciencia de Datos

    ¡Aprende a usar dos de las herramientas más populares en Python para la manipulación y análisis de datos y cómo aplicarlos en problemas de análisis de datos del mundo real!

    En este entrenamiento aprenderás los conceptos básicos de programación en Python, incluyendo variables, tipos de datos, estructuras de control de flujo y funciones, también aprenderás a trabajar con librerías fundamentales de Python para Ciencia de Datos, como NumPy y Pandas, las utilizaremos para leer y escribir archivos de datos estructurados y realizar manipulaciones básicas.

    Al finalizar del entrenamiento, tendrás una comprensión sólida de los fundamentos de Python y cómo aplicarlos en el contexto de la Ciencia de Datos.

  5. 5

    Minería y Tratamiento de Datos

    ¡Aprovecha el poder de Python para el análisis de datos y desarrolla habilidades avanzadas en minería y tratamiento de datos con nuestro entrenamiento!

    Este entrenamiento está diseñado para enseñarte las habilidades necesarias para trabajar con datos utilizando el lenguaje de programación Python y sus librerías más populares para el análisis de datos, como Pandas y Matplotlib. A lo largo del entrenamiento, aprenderás los fundamentos para el tratamiento de datos, incluyendo la lectura y escritura de diferentes formatos de datos, como CSV, Excel, JSON y más. Aprenderás a manipular y transformar grandes datos utilizando técnicas de limpieza, agregación y agrupamiento, y a trabajar con datos faltantes, duplicados y outliers. Además, aprenderás cómo realizar consultas y filtrados de datos utilizando Pandas.

    Al final del entrenamiento, tendrás las habilidades necesarias para manipular y analizar datos con Python, lo que te permitirá aplicar estas habilidades en proyectos de ciencia de datos y análisis de datos en el mundo real.