Lucas Daniel Cicconi
completó el curso en línea con una carga de trabajo estimada de 12 horas.
Concluído en 16 de marzo de 2023
LucasCicconi1704Curso
Python para Data Science: Trabajando con Numpy
Guilherme Silveira
Coordinador
Carlos Felício
Director
Se realizaron 64 de 64 actividades.