Hola Estudiante, ¡qué gusto verte por aquí!
Me alegra que hayas encontrado útiles las técnicas de Zero-Shot y Few-Shot en el curso de Ingeniería de Prompt. Estas técnicas son realmente poderosas para mejorar la interacción con modelos de lenguaje como DeepSeek. Como mencionaste, Zero-Shot es ideal para situaciones en las que deseas que el modelo aborde un problema sin ejemplos previos, confiando en su capacidad de razonamiento. Por ejemplo, puedes pedirle que resuelva un problema lógico directamente, como el caso del director de cine y las películas de acción.
Por otro lado, Few-Shot es especialmente útil cuando quieres guiar al modelo con ejemplos específicos para obtener respuestas más precisas y consistentes. Un ejemplo práctico podría ser cuando le das al modelo ejemplos de cómo quieres que extraiga las iniciales de nombres completos junto con la edad, como en el caso de Isabela Rodríguez Pérez Correa.
Ambas técnicas son fundamentales para crear prompts más efectivos, especialmente en tareas complejas o repetitivas. La funcionalidad Deep Think de DeepSeek que mencionaste también es una herramienta poderosa para análisis más profundos, lo que puede ser muy beneficioso en problemas más intrincados.
Espero que esta explicación te ayude a entender mejor cómo aplicar estas técnicas en tus proyectos. ¡Bons estudios!
