Con el método groupby de Pandas podemos agrupar datos por columnas y acceder al atributo groups, que devuelve un diccionario con los índices de cada grupo. Esto facilita identificar y manipular registros antes de aplicar operaciones como sumatorias o promedios.
Hola, estudiante, espero que estés bien
Parece que estás en el camino correcto al entender cómo funciona el método groupby y su atributo groups. Como mencionaste, al utilizar groupby en un DataFrame de pandas, puedes agrupar datos por columnas específicas. El atributo groups es muy útil porque devuelve un diccionario. En este diccionario, las claves son los nombres de los grupos y los valores son las listas de índices de las filas que pertenecen a cada grupo.
Por ejemplo, si tienes un DataFrame con una columna "categoría" y utilizas groupby en esa columna, el atributo groups te dará un diccionario donde cada clave es una categoría única y cada valor es una lista de los índices de las filas que pertenecen a esa categoría.
Por lo tanto, la opción correcta que describe el resultado de utilizar el atributo groups es la A: "Devuelve un diccionario donde las llaves son los grupos y los valores son los índices de las filas del DataFrame que pertenecen a cada grupo."
Espero haber ayudado y buenos estudios!