En esta clase aprendimos a calcular el promedio de un array con np.mean, y vimos cómo manejar valores faltantes (NaN) en los datos. Usamos funciones como np.isnan y np.sum para identificar los NaN y luego aplicamos interpolación para reemplazarlos con un valor coherente. Finalmente, verificamos que el array ya no tenía valores nulos y pudimos graficar correctamente los precios, obteniendo un promedio confiable para Kaliningrado.
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Me alegra que hayas disfrutado del curso, espero que los próximos sean de igual provecho.
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