¡Hola Elizabeth!
La tokenización es un paso clave en el procesamiento del lenguaje natural (PLN), ya que permite que los algoritmos comprendan y analicen el texto de manera más eficiente. En el contexto de ChatGPT, el modelo comprende y procesa el texto dividiéndolo en tokens, que pueden ser palabras individuales, caracteres o incluso partes de una palabra. Por ejemplo, la frase "Hola Mundo!" se dividiría en tokens como "¡", "Hola", "mundo" y "!", dependiendo del idioma.
La tokenización es esencial para diversas tareas, como análisis de sentimientos, traducción automática y generación de texto, ya que convierte el texto en una estructura más manejable para las máquinas.
Además, los tokens de entrada se pasan secuencialmente por el modelo, permitiéndole analizar el contexto anterior para hacer predicciones sobre el próximo token. Es importante mencionar que el número de tokens de entrada está limitado para garantizar el buen rendimiento del modelo y controlar los costos computacionales.
Si tienes curiosidad por ver cómo un texto se traduce en tokens, puedes utilizar la herramienta de OpenAI llamada tokenizer.
Espero que esta explicación te haya ayudado a comprender mejor la tokenización en el contexto de ChatGPT. ¡Sigue adelante con tus estudios!
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