En la clase 04 Curva de decisión se planea lo que es un árbol de decisión o más específicamente "Un nodo de decisión, representado con un cuadrado, muestra una decisión que se tomará" (Lucidchart, blog) precisamente por eso el instructor se refiere a la linea morada (decisión) en relación al ejercicio que esta planteando.
¿Cómo funciona el algoritmo del árbol de decisión en Machine Learning?
La idea básica detrás de cualquier algoritmo de árbol de decisión es el siguiente:
- Seleccione el mejor atributo utilizando Medidas de selección de atributos (ASM) para dividir los registros.
- Haga que ese atributo sea un nodo de decisión y divida el conjunto de datos en subconjuntos más pequeños. recursivamente para cada persona hasta que una de las condiciones coincida:
- Todas las tuplas pertenecen al mismo valor de atributo.
- No quedan más atributos.
- No hay más instancias (blog, sitiobigdata.com)
