en contexto genérico Muy bien, aquí te presento un cuadro que relaciona diferentes contextos genéricos con las técnicas más adecuadas para obtener mejores resultados de ChatGPT: Contexto Técnica Adecuada Tareas académicas (trabajos, ensayos, proyectos) Prompts de demostración Desarrollo de software (programación, diseño de sistemas) Prompts de conclusión Redacción de contenido (artículos, informes, descripciones) Prompts correctivos Generación de ideas creativas (brainstorming, ideación) Instrucciones claras Análisis de datos (informes, visualizaciones, predicciones) Prompts de demostración y de conclusión Resolución de problemas (matemáticos, lógicos, prácticos) Prompts de conclusión En este cuadro, he relacionado diferentes contextos genéricos con las técnicas más adecuadas para obtener mejores resultados de ChatGPT: Para tareas académicas, los prompts de demostración son útiles. Para desarrollo de software, los prompts de conclusión ayudan a guiar al modelo. Para redacción de contenido, los prompts correctivos permiten refinar las instrucciones. Para generación de ideas creativas, las instrucciones claras son importantes. Para análisis de datos, una combinación de prompts de demostración y de conclusión es efectiva. Para resolución de problemas, los prompts de conclusión son muy útiles. Este cuadro puede servir como una guía general para identificar qué técnicas son más apropiadas en diferentes contextos de uso de ChatGPT. Por supuesto, siempre es importante evaluar el contexto específico y probar diferentes enfoques para encontrar los mejores resultados.
