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[Sugerencia] Respuesta del ejemplo

Con la temperatura de '0.82'

Claro, aquí tienes varias opciones de categorización para "cepillo de dientes", desde las más generales hasta las más específicas, pensando en cómo se organizarían en una tienda física u online: **Categorías Principales / Nivel Superior:** 1. **Cuidado Personal** 2. **Salud y Bienestar** (Si la sección es muy amplia) **Categorías Intermedias / Subcategorías de las Principales:** 3. **Higiene Bucal** 4. **Cuidado Bucal** (Sinónimo de Higiene Bucal) **Categorías Específicas / Nivel de Producto:** 5. **Cepillos de Dientes** (Categoría general donde irían todos) 6. **Cepillos de Dientes Manuales** 7. **Cepillos de Dientes Eléctricos** 8. **Cabezales de Repuesto para Cepillos Eléctricos** 9. **Cepillos de Dientes Infantiles** 10. **Cepillos de Dientes Especializados** (Aquí se pueden ramificar más): * Cepillos para Ortodoncia * Cepillos para Encías Sensibles * Cepillos Interdentales * Cepillos Linguales 11. **Cepillos de Dientes Ecológicos / de Bambú** (Si se categoriza por material o filosofía) 12. **Accesorios de Higiene Bucal** (Aunque un cepillo es el producto principal, si hay accesorios más pequeños relacionados, esta sería otra categoría) **Ejemplo de una ruta de categorización común:** * **Cuidado Personal** * **Higiene Bucal** * **Cepillos de Dientes** * Cepillos de Dientes Manuales * Cepillos de Dientes Eléctricos * Cepillos de Dientes Infantiles * Cabezales de Repuesto * Cepillos Especializados (Ortodoncia, Sensibles, Interdentales) Esta estructura permite una navegación clara y específica para el usuario.
1 respuesta

Hola Christian, espero que estés bien

Parece que estás explorando cómo ajustar la temperatura en el modelo para obtener respuestas más objetivas en la categorización de productos. La temperatura en los modelos de lenguaje controla el grado de aleatoriedad en las respuestas generadas. Una temperatura más baja, como 0.82, debería, en teoría, hacer que las respuestas sean menos creativas y más consistentes.

En tu caso, al categorizar productos como "cepillo de dientes" o "bolsa reutilizable", estás buscando una categorización clara y directa. Si notas que la diferencia entre una temperatura de 1 y 0.82 no es significativa, podrías intentar reducir aún más la temperatura para ver si eso proporciona resultados más consistentes.

Por ejemplo, podrías probar con una temperatura de 0.5 para observar si las categorías se vuelven más precisas y menos variadas. Sin embargo, ten en cuenta que una temperatura demasiado baja podría hacer que las respuestas sean demasiado repetitivas y menos adaptables a variaciones sutiles en los productos.

Espero que esta explicación te ayude a ajustar mejor tu implementación y a obtener los resultados deseados en la categorización de productos. ¡Bons estudios!