Solucionado
Si la métrica tomada como criterio para elegir el mejor clasificador fuera la sensibilidad, ¿Cuál de los 3 modelos presentarías al equipo de ventas de Alura Voz? el modelo dtc ó árbol de decisión tiene el mejor puntaje de recall con 81%, KNN fue del 72%, y la previsión para el modelo Bernoulli Naïve Bayes tiene un recall de 67%
¡Hola Juan!
Si la métrica tomada como criterio para elegir el mejor clasificador fuera la sensibilidad, el modelo que presentarías al equipo de ventas de Alura Voz sería el modelo de árbol de decisión (DTC). Según los resultados que proporcionaste, el modelo de árbol de decisión tiene un puntaje de recall del 81%, mientras que KNN tiene un puntaje de recall del 72% y el modelo Bernoulli Naïve Bayes tiene un puntaje de recall del 67%.
La sensibilidad, también conocida como recall, es una métrica que mide la capacidad de un modelo para identificar correctamente los casos positivos. En este caso, el modelo de árbol de decisión tiene el mejor puntaje de recall, lo que significa que tiene una mayor capacidad para detectar correctamente los casos positivos en comparación con los otros dos modelos.
Espero que esta respuesta te ayude a tomar la decisión correcta al presentar el modelo al equipo de ventas de Alura Voz. Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en preguntar.
¡Espero haber ayudado y buenos estudios!