¡Hola Dario!
Entiendo tu frustración al tener que depender de herramientas externas como "JSON Crack" para visualizar archivos JSON, especialmente cuando pueden surgir limitaciones como las que mencionas. Afortunadamente, Python ofrece herramientas poderosas para trabajar con JSON directamente desde el código, lo cual te permitirá manejar estos archivos sin necesidad de recurrir a servicios externos.
Para visualizar y trabajar con archivos JSON en Python, puedes usar la biblioteca pandas junto con json_normalize, que es ideal para manejar datos anidados. Aquí te dejo un ejemplo de cómo podrías hacerlo:
import pandas as pd
import json
# Supongamos que tienes un archivo JSON llamado 'Pacientes2.json'
with open('Pacientes2.json') as file:
data = json.load(file)
# Usamos json_normalize para expandir los datos anidados
df_normalizado = pd.json_normalize(data, 'pacientes')
print(df_normalizado.head())
Este código carga el archivo JSON y utiliza json_normalize para expandir los datos anidados en columnas separadas dentro de un DataFrame de Pandas. Esto te permite analizar y manipular los datos de manera más sencilla.
Espero que este enfoque te sea útil y te ayude a trabajar con archivos JSON de manera más eficiente.
