Hola a todos ! estaba haciendo el proyecto de la clase y al aplicar applymap , me dio como resultado una advertencia , donde dice que se sugiere usar .map() columna por columna, no sobre todo el DataFrame.
Hola a todos ! estaba haciendo el proyecto de la clase y al aplicar applymap , me dio como resultado una advertencia , donde dice que se sugiere usar .map() columna por columna, no sobre todo el DataFrame.
¡Hola, Pamela!
Entiendo que te hayas encontrado con una advertencia al usar applymap en tu proyecto. Esta advertencia es común porque applymap se aplica a cada elemento del DataFrame, lo cual puede no ser la opción más eficiente para operaciones en columnas específicas. Por eso, se suele recomendar el uso de map o apply para trabajar con columnas individuales.
Por ejemplo, si necesitas aplicar una función a cada elemento de una columna específica, puedes usar map de la siguiente manera:
import pandas as pd
# Supongamos que tienes un DataFrame df y quieres aplicar una función a la columna 'columna1'
df['columna1'] = df['columna1'].map(tu_funcion)
Si necesitas aplicar una función que involucra múltiples columnas, apply es una buena opción:
# Aplicar una función a cada fila
df['nueva_columna'] = df.apply(lambda fila: tu_funcion(fila['columna1'], fila['columna2']), axis=1)
Recuerda que la elección entre map, apply, y applymap depende del tipo de operación que necesitas realizar y el nivel de eficiencia que buscas. Espero que estos ejemplos te sean útiles para solucionar la advertencia y mejorar el rendimiento de tu código.
¡Espero haber ayudado y buenos estudios!