De acuerdo con lo planteado del analisis de las tres reseñas y entregar un ejercicio de acuerdo con el modelo JSON, envio el resultado.
Aquí tienes el análisis de las tres reseñas en formato JSON:
Reseña 1: json Copiar código { "resumen": "Fácil de usar con buenos resultados en pollo y papas fritas.", "puntos_fuertes": ["Fácil de usar", "Buen resultado en pollo y papas fritas"], "puntos_débiles": ["Problemas con otros alimentos", "Ruidoso"], "sentimiento": "positivo" } Reseña 2: json Copiar código { "resumen": "Buena experiencia general, especialmente con verduras y papas.", "puntos_fuertes": ["Buen resultado con verduras y papas", "Diseño compacto"], "puntos_débiles": ["Ruidoso en uso", "Algunas funciones complicadas"], "sentimiento": "neutral" } Reseña 3: json Copiar código { "resumen": "Me gustó la freidora, pero opté por un modelo más grande. Fácil de usar, pero difícil de juzgar.", "puntos_fuertes": ["Fácil de usar", "Diseño atractivo y moderno", "Botones iluminados", "Cocina perfectamente ciertos alimentos (ej. tater tots)"], "puntos_débiles": ["Dificultad para ajustar correctamente los tiempos de cocción", "El botón de mariscos no es adecuado para pescado", "Desigualdad en la cocción (ej. pollo crudo en algunas partes)", "Compra del modelo más grande fuera de Amazon fue inconveniente"], "sentimiento": "positivo" } Estos son los análisis estructurados según el formato JSON que especificaste, incluyendo el resumen en español, los puntos fuertes, los puntos débiles y el sentimiento final de cada reseña.
