| 1. Memorizar | Recordar conceptos clave (tipos de datos, funciones básicas, comandos) | Flashcards, lectura repetida, glosario de términos | Anki, Quizlet, apuntes digitales |
| 2. Comprender | Explicar conceptos con mis propias palabras | Resúmenes, mapas conceptuales, esquemas visuales | Notion, Canva, cuaderno de estudio |
| 3. Aplicar | Resolver ejercicios y usar herramientas de análisis | Práctica con datasets, ejercicios guiados | Excel, Power BI, SQL, Python |
| 4. Analizar | Interpretar dashboards y reportes, detectar patrones y errores | Estudios de caso, comparación de resultados, análisis crítico | Tableau Public, informes de ejemplo |
| 5. Evaluar | Justificar decisiones basadas en datos, revisar errores | Autoevaluación de ejercicios, retroalimentación con pares | Google Sheets, rúbricas de evaluación |
| 6. Crear | Desarrollar un proyecto completo con visualización de datos | Proyecto final: análisis de un dataset real con presentación de resultados | Dataset de Kaggle o Google, PowerPoint, Power BI |
