En esta clase vimos cómo calcular la recta de regresión lineal con NumPy de manera precisa, evitando el método de prueba y error. Definimos la pendiente (α) y la intersección (β) usando sumatorias y promedios, y obtuvimos una recta que representa mejor los precios de las manzanas en Moscú. Además, comprobamos que los valores calculados con NumPy se ajustan mucho más elegantemente a los datos reales.