[Queja] Error en deploy | Machine Learning con Oracle ADS: productividad en la creación de modelos | Alura Latam

Hola quiero hacer el deploy :

import os
deployer=ModelDeployer()
deployer.deploy(
    model_id=model_id,
    display_name="API del modelo de clasificacion de EAC",
    instance_shape="VM.Standard.E4.Flex",
    instance_count=1,
    project_id=os.environ['PROJECT_OCID'],
    compartment_id=os.environ['TENANCY_OCID'])

pero me da error:

ERROR:ads:ADS Exception
Traceback (most recent call last):
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 3457, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-60-b9922d686c6f>", line 9, in <module>
    compartment_id=os.environ['TENANCY_OCID'])
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/ads/model/deployment/model_deployer.py", line 126, in deploy
    wait_for_completion, max_wait_time, poll_interval
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/ads/model/deployment/model_deployment.py", line 161, in deploy
    self.properties.build()
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/oci/data_science/data_science_client_composite_operations.py", line 278, in create_model_deployment_and_wait_for_state
    operation_result = self.client.create_model_deployment(create_model_deployment_details, **operation_kwargs)
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/oci/data_science/data_science_client.py", line 1791, in create_model_deployment
    response_type="ModelDeployment")
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/oci/base_client.py", line 472, in call_api
    response = self.request(request, allow_control_chars)
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/circuitbreaker.py", line 52, in wrapper
    return self.call(function, *args, **kwargs)
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/circuitbreaker.py", line 67, in call
    result = func(*args, **kwargs)
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/oci/base_client.py", line 601, in request
    self.raise_service_error(request, response, service_code, message)
  File "/home/datascience/conda/generalml_p37_cpu_v1/lib/python3.7/site-packages/oci/base_client.py", line 763, in raise_service_error
    original_request=request)
oci.exceptions.ServiceError: {'opc-request-id': 'E7541D1559C84076910E18527168113F/0B99A25DB0162EBB81C9D2C03CB525CC/D3388004EDDD50A83CD8A45DEDC23596', 'code': 'MissingParameter', 'message': 'modelDeploymentInstanceShapeConfigDetails is required', 'status': 400}
ServiceError: {'opc-request-id': 'E7541D1559C84076910E18527168113F/0B99A25DB0162EBB81C9D2C03CB525CC/D3388004EDDD50A83CD8A45DEDC23596', 'code': 'MissingParameter', 'message': 'modelDeploymentInstanceShapeConfigDetails is required', 'status': 400}

¡Hola Estudiante!

El error que estás experimentando al intentar desplegar el modelo con ModelDeployer indica que falta un parámetro requerido llamado modelDeploymentInstanceShapeConfigDetails. Este error se refiere a que no se proporcionó la configuración del tipo de instancia para el despliegue del modelo.

La solución es agregar la configuración de la instancia modelDeploymentInstanceShapeConfigDetails en el método deploy() de la siguiente manera:

import os
deployer=ModelDeployer()
deployer.deploy(
    model_id=model_id,
    display_name="API del modelo de clasificacion de EAC",
    instance_shape="VM.Standard.E4.Flex",
    instance_count=1,
    model_deployment_instance_shape_config_details={   # Agregar esta línea con la configuración
        "instance_shape_name": "VM.Standard.E4.Flex"
    },
    project_id=os.environ['PROJECT_OCID'],
    compartment_id=os.environ['TENANCY_OCID'])

Asegúrate de reemplazar "VM.Standard.E4.Flex" con el tipo de instancia adecuado para tus necesidades. Esta configuración especifica el tipo y tamaño de instancia que se utilizará para el despliegue del modelo.

Además, verifica que todos los demás parámetros necesarios para el despliegue del modelo estén correctamente proporcionados en el método deploy(), como model_id, display_name, project_id, compartment_id, etc.

Si sigues teniendo problemas, asegúrate de revisar la documentación de la biblioteca Model Deployer y los requisitos específicos para el despliegue de modelos en el entorno que estás utilizando. También, verifica que tengas las credenciales y permisos adecuados para realizar el despliegue del modelo.

Si necesitas más ayuda, no dudes en proporcionar más detalles sobre el contexto o el código relevante para que pueda brindarte una asistencia más específica.

Espero haber ayudado y buenos estudios!

Un saludo.

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