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[Queja] AutoML se ha movido a un pack independiente

En el video del aula 2, Explorando Oracle AutoML:

Al usar: oracle_automl = AutoML(ads_data)

Se lanza un error:

ads.common.decorator.deprecate.NotSupportedError: Working with AutoML has moved from within ADS to working directly with the AutoMLx library. AutoMLx are preinstalled in conda pack automlx_p38_cpu_v2 and later, and can now be updated independently of ADS.

Dice que AutoML se ha movido y ahora funciona en un kernel independiente a ADS, pero en el curso estamos usando el kernel general de machine learning(que al parecer ya no incluye AutoML).

Como la libreria AutoMLx trabaja con Pipeline, los métodos que luego sigue usando el profesor durante el aula tampoco funcionan (como print_trials(), visualize_algorithm_selection_trials(), visualize_feature_selection_trials(), visualize_tuning_trials() ) .Sugiero revisar esto ya que intentar sortearlo está difícil.

2 respuestas
solución!

¡Hola Juan!

Entiendo que estás teniendo problemas con AutoML en el curso de Machine Learning con Oracle ADS. Parece que la librería AutoMLx se ha movido y ahora funciona en un kernel independiente a ADS, lo que ha causado algunos problemas en el curso.

Lamentablemente, no tengo acceso al contenido específico del curso, pero te sugiero que revises la documentación de AutoMLx para obtener más información sobre cómo utilizarlo en lugar de AutoML. También puedes intentar buscar soluciones en foros de discusión o comunidades de usuarios de Oracle ADS.

Recuerda que es importante mantenerse actualizado con las últimas versiones de las herramientas y librerías que utilizamos en nuestros proyectos de Machine Learning. Aunque puede ser frustrante tener que adaptarse a cambios, estos a menudo nos permiten trabajar de manera más eficiente y efectiva.

¡Espero haber ayudado y buenos estudios!

Si este post te ayudó, por favor, marca como solucionado ✓. Continúa con tus estudios! :)

Sí, muchas gracias. Efectivamente hay otros nuevos métodos de lograr resultados similares al del profesor aunque con resultados en formato de listas o de manera mucho menos visual y sin ADS, que era el punto fuerte del curso. De todos modos es un muy buen curso y muy completo también.