Hace cinco años, una habilidad fundamental era el manejo avanzado de Excel como herramienta principal para análisis de datos. Aunque sigue siendo útil, hoy en día ya no es suficiente por sí sola, especialmente en entornos donde los volúmenes de datos han crecido y se requiere mayor automatización, visualización interactiva y análisis avanzado. Herramientas como Power BI, Python, SQL y plataformas de análisis en la nube han desplazado muchas de las tareas que antes se hacían exclusivamente en Excel.
En el mercado laboral actual, especialmente en el área de inteligencia de negocios y análisis de datos, se está viendo un cambio hacia:
Automatización de procesos con inteligencia artificial y machine learning.
Uso de plataformas en la nube (como Azure, AWS, Google Cloud) para almacenamiento, procesamiento y visualización de datos.
Integración de datos en tiempo real para decisiones más ágiles.
Habilidades de storytelling con datos, donde no solo se trata de analizar, sino de comunicar de forma clara y efectiva los hallazgos.
